Teknik Analisis Masalah Berbasis Data

 

Nama               : Atika Nur Fadhilah

Mata Kuliah    : Pembangunan Berlanjutan untuk Masyarakat

Topik               : Teknik Analisis Masalah Berbasis Data

Tugas              : Review Artikel ke-4

Judul Penelitian


https://doi.org/10.1016/j.soncn.2023.151398 


Tujuan Penelitian
Memberikan gambaran menyeluruh tentang tiga tahap utama dalam pengolahan data penelitian kuantitatif (manajemen data, analisis, dan interpretasi) dengan contoh praktis untuk meningkatkan pemahaman


Metode Penelitian
Artikel ini menggunakan kajian literatur (literature review) dengan sumber dari artikel ilmiah yang sudah dipublikasikan, buku teks penelitian, serta masukan dari para ahli

Hasil Penelitian
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengolahan data kuantitatif mencakup tiga tahap utama yaitu manajemen data, analisis, dan interpretasi; manajemen data meliputi pengkodean dan pembersihan data, analisis menggunakan statistik deskriptif maupun inferensial untuk menguji hipotesis, sedangkan interpretasi menekankan bahwa signifikansi statistik tidak selalu berarti penting secara klinis, sehingga ukuran efek sangat diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan

Kelebihan
Kelebihan artikel ini terletak pada penyajian kerangka konseptual yang sistematis, disertai contoh praktis yang memudahkan pemahaman serta penekanan pada keterkaitan antara hasil statistik dan relevansi klinis yang bermanfaat bagi peningkatan kapasitas tenaga kesehatan

Kekurangan
kekurangannya adalah artikel ini bersifat tinjauan literatur tanpa data empiris baru, penjelasan yang masih umum, dan aplikasinya cenderung generik tanpa studi kasus spesifik

Novelty dengan menampilkan penelitian sebelumnya

Artikel Sebelumnya

Kekurangan

Watson (2015) – Quantitative research

Hanya membahas penelitian kuantitatif secara umum, belum menyentuh aspek teknis pengolahan data.

Polit & Beck (2018) – Essentials of Nursing Research

Buku metodologi luas, tetapi pembahasan teknis data management dan interpretasi kuantitatif tidak mendalam.

van den Berg – Measurement Levels (SPSS Tutorials)

Hanya menjelaskan klasifikasi variabel, tidak menghubungkan ke analisis statistik dan interpretasi hasil.

Van Den Broeck et al. (2005) – Data cleaning

Terbatas pada deteksi dan koreksi anomali data, tanpa menautkan ke analisis dan interpretasi hasil penelitian.

Kang (2013) – Handling missing data

Fokus sempit pada penanganan data hilang, tanpa membahas pengaruhnya terhadap interpretasi hasil.

Novelty artikel An Overview of the Fundamentals of Data Management, Analysis, and Interpretation in Quantitative Research terletak pada penyajian kerangka komprehensif dari awal manajemen data, analisis statistik (deskriptif dan inferensial), hingga interpretasi hasil, disertai contoh praktis dan relevansi klinis—sesuatu yang tidak diuraikan secara terpadu dalam literatur sebelumnya.

 

Comments

Popular posts from this blog

REVIEW ARTIKEL-METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF

Statistik 5: Analisis Varian (uji prasyarat, ANOVA dan non parametrik

Air, Energi, Sampah, Pangan, Kesehatan pada SDGs