Sains & pembangunan: SDG 3, 4, 6, 7, 12, 13

 

Nama               : Atika Nur Fadhilah
Mata Kuliah    : Pembangunan Berlanjutan untuk Masyarakat
Topik               : Sains & pembangunan: SDG 3, 4, 6, 7, 12, 13
Tugas              : Review Artikel Pertemuan 9

link here

Judul Penelitian

Discovering New Pathways Toward Integration Between Health and Sustainable Development Goals with Natural Language Processing and Network Science

Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi bagaimana keterkaitan tematik antara SDG 3 dengan SDG lain berkembang dalam dua dekade terakhir serta menemukan tema-tema kunci yang berpotensi mendorong kemajuan simultan pada beberapa SDG sekaligus, sehingga dapat memperkuat arah riset dan kebijakan berbasis bukti terkait kesehatan dan pembangunan berkelanjutan.

Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan pendekatan bibliometrik berbasis Natural Language Processing dan network science untuk menganalisis abstrak 27.928 publikasi internasional yang relevan dengan SDG 3 dan setidaknya satu SDG lain dalam rentang 2001–2020, menggunakan topik modeling (Top2Vec), cosine similarity, serta community detection untuk menemukan struktur tematik utama dan pola keterhubungan antar topik

Hasil Penelitian
Hasilnya menunjukkan peningkatan pesat publikasi yang mengintegrasikan SDG 3 dengan SDG lain terutama SDG 2, SDG 4, dan SDG 11, sementara integrasi dengan SDG lingkungan seperti SDG 12, 13, 14, dan 15 masih minim; penelitian ini juga mengidentifikasi 197 topik dan 19 komunitas tematik serta menemukan “zipper themes” yang dapat menjadi titik temu riset kesehatan dengan pembangunan berkelanjutan, seperti ketimpangan layanan kesehatan maternal, polusi udara, dan kaitan perubahan iklim dengan penyakit tropis.

Kelebihan
Kelebihan penelitian ini adalah kemampuannya menganalisis volume literatur yang sangat besar secara cepat dan efisien serta menemukan peta tematik, kesenjangan, dan peluang riset yang sulit diidentifikasi melalui review manual, sehingga memberi kontribusi strategis dalam penguatan kebijakan One Health dan arah riset SDGs di masa depan

Kekurangan
Keterbatasan penelitian ini meliputi bergantungnya analisis pada data abstrak sehingga konteks dan kedalaman isi artikel berpotensi terabaikan, potensi bias klasifikasi dari sistem Dimensions, serta belum mampu menggantikan ketelitian analisis mendalam pada level indikator spesifik SDG seperti yang dilakukan dalam systematic review

Novelty dengan menampilkan penelitian sebelumnya

No	Penelitian	Temuan Utama	Kelemahan
1	The role of health in achieving the sustainable development goals (Acharya et al., 2018)	Menunjukkan bahwa faktor akses layanan kesehatan sangat penting untuk SDG 3 dan berdampak ke SDG lainnya seperti pendidikan, kesetaraan gender dan kemiskinan.	Data dan indikator masih terbatas di banyak negara, serta integrasi lintas‐sektor belum terkuantifikasi secara mendalam.
2	A Systematic Study of Sustainable Development Goal (SDG) Interactions (Pradhan et al., 2017)	Menemukan bahwa SDG 3 (Good health and well‐being) banyak memiliki “co‐benefits” dengan SDG 12 (Responsible consumption & production) dan SDG lainnya.	Studi bersifat sistematis namun lebih bersifat agregasi makro dan kurang menyelami tema riset spesifik atau skala mikro.
3	Natural language processing and network analysis provide novel insights on policy and scientific discourse around Sustainable Development Goals (Smith & Vacca et al., 2021)	Menggunakan metode NLP dan analisis jaringan untuk memetakan interdependensi antar‐SDG dalam dokumen kebijakan dan riset ilmiah, menemukan adanya “divisi” antara SDG lingkungan dan SDG lainnya.	Meski metode komputasional, fokusnya lebih pada dokumen kebijakan dan kolaborasi riset besar, bukan langsung pada implementasi atau indikator lapangan spesifik.
4	A natural language processing model for supporting sustainable development goals: translating semantics, visualizing nexus, and connecting stakeholders (Matsui et al., 2022)	Mengembangkan model NLP (BERT) untuk klasifikasi tematik SDG dan visualisasi nexus antar‐SDG, membantu penghubung inisiatif lokal dengan solusi SDG.	Fokus utama pada aspek teknologi informasi dan klasifikasi dokumen; kurang eksplorasi dampak langsung pada SDG seperti kesehatan atau lingkungan secara empiris lapangan.
5	All Sustainable Development Goals Support Good Health and Well‑Being (International Journal of Public Health, 2023)	Mengusulkan bahwa semua SDG berkontribusi terhadap SDG 3 dengan kerangka ekologi sosial – menegaskan bahwa tanpa konsumsi berkelanjutan, pendidikan, lingkungan, dsb, kesehatan tidak akan tercapai.	Studi lebih konseptual dan kerangka teoretis; kurang analisis kuantitatif yang menjelaskan bagaimana tiap SDG spesifik berkontribusi pada hasil kesehatan.
Novelty Penelitian-penelitian sebelumnya masih memiliki keterbatasan karena analisis hubungan antar-SDG dilakukan secara sektoral, bersifat konseptual, serta mengandalkan kajian manual yang tidak mencakup pemetaan tematik dalam skala publikasi ilmiah yang luas, khususnya terkait integrasi SDG 3 dengan SDG lingkungan seperti SDG 12 dan SDG 13. Menjawab kelemahan tersebut, penelitian berjudul “Discovering New Pathways Toward Integration Between Health and Sustainable Development Goals with Natural Language Processing and Network Science” menghadirkan kebaruan berupa pemanfaatan pendekatan analitik berbasis Natural Language Processing dan network science untuk menganalisis 27.928 publikasi sehingga mampu mengungkap 197 topik dan 19 komunitas riset secara komprehensif serta menemukan “zipper themes” atau tema penghubung baru yang berpotensi mendorong pencapaian multi-SDG secara simultan. Dengan demikian, penelitian ini menyediakan peta riset global lintas-SDG yang lebih akurat, terstruktur, dan berbasis bukti sebagai dasar penentuan arah penelitian dan kebijakan di bidang kesehatan dan pembangunan berkelanjutan.